Innovatives BMW Group Edge Ecosystem mit Award ausgezeichnet

BMW Group Edge Ecosystem

Die BMW Group hat mit dem Edge Ecosystem den Microsoft Intelligent Manufacturing Award 2021 in der Kategorie Envision gewonnen.

Die BMW Group hat mit dem Edge Ecosystem den Microsoft Intelligent Manufacturing Award 2021 in der Kategorie Envision gewonnen. Mit der cloud-basierten Softwaresuite k√∂nnen produktionsnahe Applikationen (‚ÄěApps‚Äú) auf Edge Devices weltweit verteilt, konfiguriert und administriert werden. Dies erm√∂glicht den effizienten Rollout von Software-Innovationen im Self-Service ‚Äď bei gleichzeitiger Einhaltung von standardisierten Unternehmensprozessen.

Durch das BMW Group Edge Ecosystem werden somit die Aufw√§nde, welche bei der manuellen Verwaltung von weltweit vielen tausenden Ger√§ten entstehen, erheblich reduziert. Dar√ľber hinaus k√∂nnen Produktionsunterbrechungen aufgrund von fehlerhaften Konfigurationen vermieden und Wartungsaufw√§nde reduziert werden. Durch diese Vorteile ist das innovative Edge Ecosystem zentraler Treiber in der Digitalisierung des gesamten BMW Group Produktionssystems.

Die Offenheit des Edge Ecosystems und der Einsatz von Standard IT-Technologien bieten externen Partnern und Lieferanten die M√∂glichkeit, effizient und ohne spezielle Anpassungen ihre jeweiligen Hardware- und Software-Komponenten in das Produktionssystem der BMW Group weltweit zu integrieren. Die Basis f√ľr die schnelle Integration der Hardware ist hierbei ein Zero-Touch Installer, der vollautomatisiert ohne Nutzereingaben neue Edge-Ger√§te in das Ecosystem integriert.

Steigerung der Effizienz und Reduzierung von Produktionsausfällen.

Die App-Konfiguration wird zentral durch die Cloud-Plattform verwaltet und kann das f√ľr die Produktion besonders wichtige ‚ÄěHot-Swap‚Äú Feature anwenden. Bei Ausfall eines Edge Devices wird die Applikation samt Konfiguration in nur wenigen Minuten vollst√§ndig auf ein neues Ger√§t geladen. Ausfallzeiten in der Produktion k√∂nnen so minimiert werden. Ein separates, aufw√§ndiges Backup Management ist nicht notwendig.

Weltweite Verteilung von KI-Modellen.

Das BMW Group Edge Ecosystem ist bereits in mehreren Applikationen weltweit im Einsatz. Zur Inline-Qualit√§tssicherung in der Produktion der BMW Group werden spezialisierte Deep Learning Modelle genutzt. Hierbei werden Kameras und Edge Devices √ľber das BMW Group Edge Ecosystem angebunden. Es findet eine lokale, anwendungsfallspezifische Verarbeitung der Bilddaten statt. Das Management und die notwendige Flexibilit√§t beim agilen Austausch von KI-Modellen werden erst durch das BMW Group Edge Ecosystem erm√∂glicht.

Ein weiterer Anwendungsfall findet sich im Presswerk. Vor dem Biegevorgang m√ľssen die Bleche be√∂lt werden. Die Menge an Be√∂lung ist von mehreren Faktoren (z.B. Lagerzeit) abh√§ngig. F√ľr eine optimale Be√∂lungsmenge wurde ein Deep Learning Modell entwickelt, welches pro Blech die Be√∂lungsparameter an die Maschine √ľbermittelt und die Anlage somit in Echtzeit steuert. Das Modell wird als Applikation im BMW Group Edge Ecosystem f√ľr die BMW Group Pressen weltweit verteilt und immer auf dem aktuellsten Stand gehalten. Somit wird nur genau so viel √Ėl verwendet wie notwendig.

Retrofit von Bestandssystemen.

Auch √§ltere Bestandsanlagen k√∂nnen durch das BMW Edge Ecosystem f√ľr moderne Anwendungsf√§lle in der Cloud fit gemacht werden. Dazu wird auf einem Edge Device in der Anlage eine spezifische ‚ÄěGateway‚Äú Software installiert, welche die Anlagendaten in Cloud-kompatible Formate umwandelt. Diese Technologie kommt unter anderem bei der Integration von Beladungsmaschinen und Feuerschutztoren an Autonomen Transportsystemen in der Logistik zum Einsatz.

Edge Ecosystem mit Award ausgezeichnet.

Der wertschaffende Einfluss durch das BMW Group Edge Ecosystem auf die Zukunft der Produktion wurde nun von unabh√§ngiger Seite best√§tigt. So behauptete das System den Microsoft Intelligent Manufacturing Award 2021, welcher von Microsoft und Roland Berger vergeben wird, in der Kategorie Envision f√ľr sich.

√ľbermittelt durch die BMW Group

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