Auto autonom mit KI in eine Parkl├╝cke steuern

Auto autonom mit KI in eine Parkl├╝cke steuern

Forscher haben ein Netzwerk konstruiert, das intelligent und flexibel genug ist, um ein Auto vollst├Ąndig autonom in eine Parkl├╝cke zu steuern.

(TRD/BNP) – Forscher an der Technischen Universit├Ąt Wien haben ein Netzwerk aus nur zw├Âlf k├╝nstlichen Neuronen konstruiert, das intelligent und flexibel genug ist, um ein kleines Auto vollst├Ąndig autonom und ohne Unf├Ąlle in eine Parkl├╝cke zu steuern. Das Netzwerk ist inspiriert vom Nervensystem des Fadenwurms Caenorhabditis elegans, der nur einige hundert Neuronen hat. Das Modell hat vier sensorische Neuronen, die nicht nur erkennen, wie gro├č der Parkplatz ist, sondern auch wo sich das Fahrzeug befindet. Acht Neuronen sind f├╝r die Steuerung verantwortlich, d.h. f├╝r das Lenken und Beschleunigen des Fahrzeugs zum R├╝ckw├Ąrtsparken. Die Forscher zeigten, dass neuronale Netze auf Basis von k├╝nstlicher Intelligenz viel leistungsf├Ąhiger sein k├Ânnen als bisher angenommen, wenn sie die richtige Architektur haben.

Die Forscher haben k├╝nstliche Intelligenz verwendet, um das Netzwerk zu trainieren, ein Auto einzuparken, indem sie den Prozess auf einem Computer simulierten. Das Modell hat vier sensorische Neuronen, die nicht nur erkennen, wie gro├č der Parkplatz ist, sondern auch wo sich das Fahrzeug befindet. Acht Neuronen sind f├╝r die Steuerung verantwortlich, d.h. f├╝r das Lenken und Beschleunigen des Fahrzeugs zum R├╝ckw├Ąrtsparken. Die Forscher zeigten, dass neuronale Netze auf Basis von k├╝nstlicher Intelligenz viel leistungsf├Ąhiger sein k├Ânnen als bisher angenommen, wenn sie die richtige Architektur haben.

(KI-generierter Beitrag)

├╝bermittelt durch den TRD Pressedienst

 

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